PENERAPAN MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI KINERJA  PEGAWAI PT X.

Lemi Iryani

doi:10.52233/informanika.v9i01.391

PENERAPAN MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI KINERJA PEGAWAI PT X.

Lemi Iryani

Abstract

Penilaian kinerja merupakan evaluasi sistematis yang dilakukan oleh kepala bagian HRD terhadap kinerja karyawan untuk memahami kemampuan karyawan tersebut. Dengan kata lain, penilaian ini dilakukan untuk menilai dan mengevaluasi keterampilan, kemampuan, pencapaian serta pertumbuhan seorang karyawan. Kinerja merupakan tingkat berhasilnya seorang karyawan dalam periode tertentu ketika melaksanakan pekerjaannya berupa standar dari hasil kerja dan target yang sudah dicapai. Kinerja biasa juga disebut dengan prestasi kerja yang merupakan gabungan dari kemampuan dari seorang karyawan, usaha yang dilakukannya dan kesempatan yang bisa dinilai dari semua hasil kerjanya. Penilaian kinerja karyawan harus dilakukan pada semua bidang usaha yang melibatkan karyawan didalamnya. Kata kunci: Machine Learning, Algoritma C45, Kinerja Karyawan

Full Text:

PDF

References

Dewi, S. (2019). Komparasi Metode Algoritma Data Mining Pada Prediksi Uji Kelayakan

Credit Approval Pada Calon Nasabah Kredit Perbangkan. Jurnal Khatulistiwa

Informatika, Vol VII, No. 1, ISSN : 2579 - 633X59.

Fiastantyo, G. (2015). Perbandingan Kinerja Metode Klasifikasi Data Mining Menggunakan

Naive Bayes dan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa.

Semarang: http://eprints.dinus.ac.id.

Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). Implementasi Data Mining Untuk

Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus:

Universitas Dehasen Bengkulu). Media Infotama , 130.

Hastuti, K. (2012). Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi

Mahasiswa Non Aktif. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan

(Semantik) , 241-249.

Hermawati, F. A. (2013). Data Mining. Yogyakarta: Andi.

Hijriana, N., & Muttaqin, R. (2016). Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 Untuk

Klasifikasi Mahasiswa Berprestasi. Al Ulum Sains dan Teknologi , 39-40.

Lemi Iryani, (2020). Penerapan Datamining Menentukan Minat Baca Mahasiswa Di Perpustakaan

Universitas Bina Darma Palembang Menggunakan Metode Clustering. Journal of Information

Technology and Computer Science(INTECOMS) e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249.

Novianti, B. (2016). Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Untuk Penjurusan

Siswa (Studi Kasus SMA Negeri 1 Pontianak). Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan

ISSN : 2338-493X , 76-77.

Nugroho, Y. S., & Haryati, M. S. (2015). Klasifikasi dan Klastering Penjurusan Siswa SMA

Negeri 3 Boyolali. Surakarta: KHAZANAH INFORMATIKA | Online ISSN: 2477-698X.

Sembiring, M. A., Larasati, M. F., & Sapta, A. (2017). Analisa Kinerja Algoritma C4.5 dalam

Memprediksi Hasil Belajar. Journal of Science and Social Research, ISSN 2615-3262.

Sulianta, F., & Juju, D. (2010). Rapid Miner (YALE). Jakarta: PT. Elex Media Komputindo

DOI: https://doi.org/10.52233/informanika.v9i01.391

Refbacks

There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Username
Password
Remember me